Фоновая ИИ-музыка: почему важно, на чём училась модель
От того, на чём училась ИИ-модель, зависит риск её треков для заведения. Лицензированные данные или собранные без спроса — и пять вопросов к сервису.
От того, на чём обучена ИИ-модель для музыки, зависит, какой риск её треки несут для заведения, где они звучат. В модели, обученной на лицензированных или открытых записях, нет коммерческих хитов, которые она могла бы повторить. Модель, обученная на музыке, собранной в интернете без спроса, может воспроизвести куски реальных песен, и правообладатель придёт к заведению, которое публично их играет. Разницу не услышать, поэтому о ней нужно спрашивать.
Генераторы музыки на ИИ уже вполне могут озвучивать кафе весь день, и два одинаково приятных трека могут нести совсем разный риск.
Как учится ИИ-модель для музыки?
ИИ-модель узнаёт, как звучит музыка, изучая сотни тысяч записей, и получить их можно двумя путями. Такую модель называют генеративной: она находит закономерности в примерах и потом создаёт новый материал в том же стиле.
Первый путь — лицензированные и открытые данные. Разработчик платит музыкальной библиотеке за право учиться на её каталоге или берёт записи, которые авторы сами открыли по свободным лицензиям вроде Creative Commons: такие лицензии разрешают любому использовать произведение на заданных условиях. Материала меньше, и звучит он ближе к библиотечной музыке, чем к чартам. Библиотечная музыка — это музыка, которую пишут для видео, рекламы и бизнеса, а не для радио.
Второй путь — данные, собранные без спроса, то есть автоматически выкачанные из интернета без разрешения владельцев. Разработчик забирает всё, что находит, включая миллионы коммерческих записей реальных исполнителей. Модель учится на музыке, которую люди знают, поэтому такие генераторы бывают пугающе похожи на радио. Поэтому же на них и подают в суд.
Почему данные для обучения создают риск для заведения?
Модель, обученная на коммерческих хитах, может воспроизвести больше, чем стиль, а последствия ложатся на заведение, которое публично играет результат. Она может повторить узнаваемую мелодию, хук, фирменную аранжировку или голос, похожий на голос реального певца. Вы этого не заметите. Правообладатели могут заметить.
Для заведения главная угроза — претензия за публичное исполнение, то есть требование заплатить за музыку, которая звучит там, где её слышит публика. Системы распознавания контента могут ещё и пометить видео в соцсетях, но заблокированное видео — меньшая беда. Если трек, который у вас играет, существенно похож на песню из репертуара общества по коллективному управлению правами, его публичное исполнение может считаться исполнением этой песни. Общество по коллективному управлению — организация, которая выдаёт лицензии на музыку от имени авторов или исполнителей. И тогда общество или правообладатель придёт к заведению, которое играет трек, а не к ИИ-сервису, который его создал.
Кто отвечает, если ИИ-трек звучит как реальная песня?
По условиям большинства ИИ-генераторов музыки за использование результата отвечает пользователь, а не сервис, который его создал. К тому же коммерческое использование часто ограничено даже на платных тарифах. Поэтому лицензия, которая стоит за треком, важна не меньше, чем его звучание.
Что уже произошло в судах?
В 2024 году крупнейшие звукозаписывающие лейблы подали в суд на известные ИИ-генераторы музыки: по их мнению, обучение на их каталогах без разрешения нарушало авторские права. Своё требование предъявило и европейское общество по коллективному управлению правами. Часть этих споров с тех пор закончилась мировыми соглашениями и лицензионными сделками. Правила ещё складываются — в судах, в тарифах обществ и в новых законах об обучении ИИ.
Что обычно сказано в лицензии модели, обученной на лицензированных данных?
В лицензии модели, обученной на лицензированных данных, обычно сказано о трёх вещах: кому принадлежит результат, кто отвечает за его использование и чего с ним делать нельзя. Такая модель убирает главный риск в самом источнике: внутри неё нет собранных без спроса хитов, которые она могла бы повторить. Но от лицензии всё равно зависит ваше положение, поэтому её стоит прочитать.
О принадлежности: результат обычно принадлежит тому, кто его создал, «в той мере, в какой это допускает применимое право». Аудио, созданное только ИИ, как правило, авторским правом не охраняется, так что на практике владеть часто нечем. Об ответственности: модель предоставляется «как есть», то есть без гарантий, а законность использования остаётся на пользователе. Хороший сервис объясняет, как он делит эту ответственность с вами. Об ограничениях: типичный пример — запрет использовать результат для обучения других ИИ-моделей.
Убирает ли модель, обученная на лицензированных данных, все риски?
Нет: она убирает риск, что в заведении прозвучит собранный без спроса чужой хит, но не решает, нужно ли вам платить местный сбор за музыку. Это зависит от страны, как и с любой музыкой. Кому принадлежит трек и сколько заведение должно за музыку — разные вопросы; второй по уровням разобран в статье о том, кому платить за музыку в кафе.
В Streamood мы используем только модели, обученные на лицензированных данных. По данным их разработчиков, они учились на лицензированных и открытых записях, поэтому риск, описанный выше, — собранный без спроса чужой хит в вашем заведении — не идёт из нашего источника. Никто, включая Streamood, не претендует на авторские права на наши треки.
О чём спросить ИИ-сервис музыки, прежде чем им пользоваться?
Главное укладывается в пять вопросов, и первый из них — на чём обучена модель:
- На чём обучена модель? На лицензированных или открытых данных — или на всём интернете?
- Кому принадлежат права на результат или кто на них претендует?
- Разрешено ли на вашем тарифе публичное коммерческое использование в заведении?
- Кто отвечает, если правообладатель или общество предъявят претензию?
- Называет ли сервис модель и её лицензию?
Если сервис не может ответить на первый вопрос, исходите из худшего. Более широкое сравнение ИИ-музыки со стоковыми библиотеками и B2B-сервисами плейлистов — в статье «Музыка для бизнеса: лицензия, сток, B2B-сервис или ИИ?».
Частые вопросы
Охраняется ли музыка, созданная ИИ, авторским правом?
Аудио, созданное только ИИ, как правило, авторским правом не охраняется, поэтому у сгенерированного трека часто нет ни автора, ни владельца. Это ответ на вопрос, кому принадлежит трек. Он не решает, должно ли заведение платить сбор за музыку: это зависит от страны.
Может ли ИИ-трек обернуться претензией к моему заведению?
Да, если трек существенно похож на песню из репертуара общества по коллективному управлению: тогда его публичное исполнение может считаться исполнением этой песни. Выше всего риск у моделей, обученных на коммерческой музыке, собранной без спроса.
Что значит «обучена на лицензированных данных»?
Это значит, что у разработчика было разрешение на записи, на которых училась модель: он заплатил музыкальной библиотеке или взял записи, открытые по свободным лицензиям. Спросите сервис, на каких данных обучены его модели.
Нужно ли уточнять у общества по правам, если у меня играет ИИ-музыка?
Да. Применяется ли к музыке, созданной ИИ, местный сбор за использование музыки, зависит от страны, а общества и регуляторы ещё решают, как с ней быть. Спросите местное общество и сохраните ответ в письменном виде.
Эта статья — общая информация, а не юридическая консультация. Правила в разных странах разные; по своей ситуации уточните в местном обществе по правам или у юриста.
